تشخیص تخم مرغهای شکسته با استفاده از روش ظرفیت خازنی و طبقه بندهای هوشمند
نویسندگان
چکیده
چکیده یکی از مشکلات موجود در صنعت بسته بندی، توزیع تخممرغ و جوجه کشی وجود تخممرغهای دارای ترک می باشد. با توجه به حجم بالای تخممرغهای تولیدشده در جهان جدا کردن تخم مرغ های شکسته امری مهم تلقی میشود. در این تحقیق با استفاده از خاصیت هدایت الکتریکی، تخممرغهای شکسته و سالم از یکدیگر تفکیک گردیدند. در این تحقیق از تخممرغ نژاد هایلان استفاده گردید. از آنجایی که معیاری برای سنجش ترک در پوسته تخممرغ وجود ندارد تعداد 100 تخم مرغ شکسته انتخاب گردید و به ده نفر متخصص در زمینه تخم مرغ نشان داده شد. 48 تخم مرغ با ترک مویی از بین تخممرغهای شکسته انتخاب و مورد آزمایش قرار گرفت. بدین منظور ضرایب دیالکتریک و اتلاف تخممرغها در فرکانسهای بین khz 40 تا mhz 20 اندازه گیری شدند و به عنوان ورودی طبقهبندهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان مورداستفاده قرار گرفتند. طبقهبندهای شبکه عصبی و svm از 50% دادههای اختصاص یافته برای ارزیابی شامل 75 و26 تخممرغ شکسته و سالم، هردو توانستند با دقت 100% تخممرغهای سالم و شکسته را با ضریب کاپا 1 از یکدیگر جدا کنند.
منابع مشابه
امکانسنجی استفاده از روش خازنی در تشخیص رسیدگی موز
درجهبندی محصولات کشاورزی همواره موضوع تحقیق دانشمندان بوده است. یکی از زمینههای مورد مطالعه درجهبندی میوه براساس میزان رسیدگی آن است. روشهای مختلفی برای تشخیص میزان رسیدگی میوه به کار گرفته شده است که بعضی از این روشها مخرب و برخی دیگر غیر مخرب هستند. در این تحقیق از روش غیرمخرب خازنی برای تشخیص میزان رسیدگی میوهی موز استفاده شده است. رابطه میزان رسیدگی با ثابت دیالکتریک میوه در بسامد یک...
متن کاملامکان سنجی استفاده از روش خازنی در تشخیص رسیدگی موز
درجه بندی محصولات کشاورزی همواره موضوع تحقیق دانشمندان بوده است. یکی از زمینه های مورد مطالعه درجه بندی میوه براساس میزان رسیدگی آن است. روش های مختلفی برای تشخیص میزان رسیدگی میوه به کار گرفته شده است که بعضی از این روش ها مخرب و برخی دیگر غیر مخرب هستند. در این تحقیق از روش غیرمخرب خازنی برای تشخیص میزان رسیدگی میوه ی موز استفاده شده است. رابطه میزان رسیدگی با ثابت دی الکتریک میوه در بسامد یک...
متن کاملتشخیص عابر پیاده با استفاده از کلاس بندهای SVM و هیستوگرام در توالی تصاویر مادون قرمز
Abstract In dark environments and foggy or smoky conditions where it is not possible to use eyesight and usual binoculars to detect human from other objects, the best solution is to use infrared images. This paper presents a robust method to recognize pedestrians in infrared image sequences. For this purpose, combination of SVM and histogram classifiers has been used. A pre-processing phase ext...
متن کاملتوسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر
تشخیص خودکار بیماریهای گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ میتواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانهای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقهبندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد 20 گل سالم و 20 گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی...
متن کاملتشخیص فرار مالیاتی با استفاده از سیستم هوشمند ترکیبی
با توجه به اجرایی شدن سامانه عملیات الکترونیکی مودیان مالیاتی و ایجاد پایگاه دادههای مالیاتی، امکان پایش اطلاعات موجود با مدل های مختلف فراهم شده است. در این پژوهش، از الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی بهمنظور بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و ترکیب مناسب ورودی ها استفاده شده است. علاوه بر آن نتایج با رگرسیون لجستیک به عنوان هسته سیستم مورد مقایسه قرار گرفته است. متغ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
علوم و صنایع غذایی ایرانجلد ۱۴، شماره ۶۹، صفحات ۱۸۰-۱۷۱
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023